전략과 방향
SX 컨설팅
업무 진단 → 적용 과제 → 실행 계획
MAUMIN · SERVICE & TECHNOLOGY01 / 08
기업 AI 전환을 위한 서비스·기술 소개서
전략을 세우고,
사람을 키우고,
업무에 AI를 연결합니다.
마음인의 SX 교육 · 컨설팅 · 솔루션
사람과 역량
역할별 AI 교육
경영진 · 개발자 · 기획·실무자
기술과 실행
맞춤 AI 솔루션
Metagraph AI · IgnisCore · Agent
기업의 실제 업무→진단 · 실습 · 시범 적용→담당자가 활용하고 검증하는 결과
Microsoft MVP 컨설턴트와 함께
정세일 기술이사 · 직원 교육부터 맞춤 Agent 기술 검증까지
SXSuper Intelligence Transformation
초지능 전환
초지능 전환
02 · WORK TRANSFORMATION02 / 08
AI 도입은, 업무 흐름의 변화입니다.
자료 준비와 반복 작업을 지원하고, 최종 판단은 담당자에게 남기는 구조를 설계합니다.
적용 업무BEFORE · 사람이 준비하는 흐름AFTER · AI가 준비하고 사람이 검토
01보고서 작성문서·자료 취합
자료 찾기→복사·정리→초안 작성→검토
요청 입력→자료·초안 준비AI Agent→근거 확인·승인담당자
02사내 자료 검색규정·매뉴얼 확인
폴더 탐색→문서 읽기→동료 질문→확인
질문 입력→관련 근거 검색허용된 자료→출처·최신성 확인담당자
03개발·기획구현·문서 작업
요구 분석→반복 구현→테스트→리뷰
요구 구조화→구현·테스트 지원AI Agent→설계·품질 검증개발자
흐름을 바꾸는 핵심찾고, 옮기고, 반복하는 작업을
찾고, 옮기고, 반복하는 작업을
업무의 한 흐름으로 연결
기업의 자료·양식·권한을 기준으로 설계합니다. 담당자가 결과의 근거와 품질을 확인하며 사용합니다.
사람과 AI의 역할 경계
- AI가 지원
- 자료 탐색 · 초안 준비 · 반복 작업
- 사람이 책임
- 기준 설정 · 결과 검토 · 승인
03 · SERVICE PORTFOLIO03 / 08
어떤 고민을, 어떤 결과로 바꾸나요?
교육·컨설팅·구축을 따로 끝내지 않고, 기업의 다음 실행으로 연결합니다.
기업의 시작점마음인이 제공하는 일기업에 남는 결과
어디에 AI를 적용할지 모르겠다과제 선정과 도입 판단이 필요
CONSULTING
SX 컨설팅
업무·데이터 진단 → 우선순위 선정 → 시범 적용 계획
실행 로드맵적용 과제 · 범위 · 다음 단계
직원이 실제로 쓸 수 있게 하고 싶다역할과 수준에 맞는 실습이 필요
EDUCATION
실무 AI 교육
경영진 전략 · 개발자 바이브 코딩 · 기획·실무 Agent 활용
업무 활용 역량실습 결과 · 활용 방법 · 검토 기준
우리 자료·시스템에 AI를 연결하고 싶다해결할 업무와 운영 조건이 존재
SOLUTION
기업 맞춤 AI 솔루션
자료·업무 연결 → Agent 설계 → 시범 적용·기술 검증
검증된 적용 구조업무 시나리오 · 시범 구현 · 운영 범위
| 조합 | 진행 방식 | 이런 기업에 적합 |
|---|---|---|
| 컨설팅 + 교육 | 방향을 정하고 담당자가 직접 실습 | 조직의 도입 준비와 직원 역량을 함께 높일 때 |
| 교육 + 시범 적용 | 실습에서 찾은 실제 업무를 Agent 과제로 전환 | 직원 참여로 적용 수요를 구체화할 때 |
| 컨설팅 + 솔루션 | 우선 과제를 선정하고 기술적 적용 가능성을 확인 | 도입 판단과 실제 구현을 연결해야 할 때 |
04 · PRACTICAL EDUCATION04 / 08
같은 AI라도, 역할별 교육은 달라야 합니다.
자신의 업무를 실습 과제로 삼아, 이해 → 실행 → 검증으로 역량을 연결합니다.
| 대상 | 교육 목표 | 실습의 중심 | 프로그램 결과 |
|---|---|---|---|
| 경영진 | 전환 전략과 의사결정사업에서 AI 기회 찾기 | 업무 과제 비교 효과 · 데이터 · 리스크 판단 | 우선순위와 실행 계획다음 투자를 판단하는 기준 |
| 개발자 | 바이브 코딩과 AI 개발요구 분석부터 구현·테스트까지 | 코드 이해 · 구현 · 리팩터링 테스트와 리뷰 연결 | 직접 구현하고 검증하는 역량AI 개발 도구의 실무 활용 |
| 기획·실무자 | 기획·문서·업무 Agent 활용반복 업무를 구조화하기 | 요구사항 · 시나리오 설계 기획·정책·보고서 초안 검토 | 내 업무의 Agent 활용 흐름업무에 적용할 실습 결과 |
01내 업무 선정반복 과제·현재 방식
→02AI 활용 실습실제 문서·코드·요청
→03결과 검토근거·품질·보안 기준
→04현장 적용활용 방법·다음 과제
실습 자료와 도구는 기업의 보안 조건, 참여자의 수준, 교육 목표에 맞춰 협의합니다.
05 · SOLUTION ARCHITECTURE05 / 08
자료에서 답변까지, 기술의 역할이 보이는 구조.
Metagraph AI는 데이터 흐름, 맞춤 Agent는 업무 수행, IgnisCore는 LLM 실행 환경을 담당합니다.
자료의 접근 권한업무 목적과 연결 범위결과의 근거와 승인 기준
01 / INPUT
→→기업의 자료
- 문서 · 규정 · 매뉴얼
- 업무 데이터
- 기존 시스템
03 / WORK
→맞춤 AI Agent
- 관련 자료 찾기
- 문서·답변 초안 준비
- 업무 실행 지원
04 / REVIEW
담당자의 활용
- 답변 + 근거 확인
- 초안 수정·승인
- 다음 업무로 연결
IgnisCoreLLM 실행 엔진
기업의 보안 · 비용 · 운영 제약을 고려한 실행 환경
기업 환경에 맞춰 적용 검토| 솔루션 | 어떤 역할인가 | 함께 확인할 조건 |
|---|---|---|
| Metagraph AI | 데이터 흐름을 바탕으로 업무와 자료의 연결을 설계 | 자료 형태 · 시스템 연결 범위 · 업무 시나리오 |
| IgnisCore | 기업 환경을 고려한 LLM 실행 엔진 | 보안 · 운영 환경 · 모델과 실행 조건 |
| 맞춤 AI Agent | 검색·응대·문서 등 실제 업무를 지원하도록 설계 | 정답·품질 기준 · 접근 권한 · 담당자 검토 |
06 · INVESTMENT & VERIFICATION06 / 08
도입 범위는 표로, 검토할 효과는 그래프로.
비용은 범위에 맞춰 견적하고, 효과는 현재 업무량과 시범 적용의 측정값으로 판단합니다.
| 비교 항목 | 교육 | 컨설팅 | 맞춤 솔루션 |
|---|---|---|---|
| 시작 조건 | 직원의 활용 역량이 필요 | 적용할 과제의 판단이 필요 | 업무와 자료가 정해짐 |
| 비용을 정하는 요소 | 인원 · 시간 · 실습 범위 | 진단 범위 · 과제 · 산출물 | 연동 · 기능 · 운영 환경 |
| 견적 방식 | 교육 구성에 따른 개별 견적 | 진단·설계 범위별 개별 견적 | 시범 적용·구축 범위별 개별 견적 |
한 달 총 투입 시간단위: 시간
월 투입 시간 차이시간
입력 가정의 변화율%
10명 × (30분 − 15분) × 20일 ÷ 60
현재 시간과 적용 후 시간을 같은 기준으로 측정해 비교하는 방법입니다. 기본값은 설명용 가정이며 절감 보장이나 실측 성과가 아닙니다.
실제 도입의 판단 순서현재 업무 측정→시범 적용→시간·품질·오류 비교→확대 여부 결정
07 · CONSULTANT & EXPERTISE07 / 08
설명하는 전문성에서, 구현을 검증하는 전문성으로.
사업의 판단, 직원의 학습, 기술의 적용을 연결하는 컨설턴트가 함께합니다.
Microsoft MVP 2020–
정세일 마음인 기술이사 · 신구대학교 겸임교수
직원이 배울 수 있게 설명하고,
현장에서 쓸 수 있게 설계합니다.
EDUCATION바이브 코딩 실무 교육분석 → 구현 → 테스트·리뷰
CONSULTING기업 맞춤 AI Agent 설계요구사항 → 시나리오 → 기술 검증
TECHNOLOGYLLM 기술 적용 검토실행 조건 → 품질 기준 → 적용 판단
| 담당 | 전문 역할 | 기업과 함께 확인하는 일 |
|---|---|---|
| 김지현 대표 | 사업·영업 · 경영진 진단 | 사업의 필요와 적용 과제 · 서비스 범위 |
| 정세일 기술이사 | 직원 교육 · 맞춤 Agent 기술 컨설팅 | 실무 활용 · 구현 가능성 · 품질 검증 |
| 김영미 교수 | 경영진 컨설팅 · 교육 체계 | 전환 방향 · 교육 목표 · 조직의 활용 방식 |
08 · ENGAGEMENT PROCESS08 / 08
업무 하나에서 시작해, 검증하며 넓혀갑니다.
해결하고 싶은 과제와 관심 서비스를 알려주시면, 시작 범위를 함께 정합니다.
업무 진단
현재 업무 · 자료 · 문제 확인
- 함께 볼 것
- 반복 과제와 현재 방식
- 다음 단계의 기준
- 적용할 과제 선정
범위 설계
교육 · 컨설팅 · 시범 적용 합의
- 함께 정할 것
- 목표 · 산출물 · 연결 범위
- 다음 단계의 기준
- 실행 범위와 견적 합의
실습·기술 검증
실제 과제에서 적합성 확인
- 함께 확인할 것
- 기능 · 근거 · 결과 품질
- 다음 단계의 기준
- 현장 적용 가능성 판단
활용·운영 연결
직원 활용과 운영 방식 정리
- 함께 준비할 것
- 사용 방법 · 검토 기준
- 다음 단계의 기준
- 확대할 업무와 운영 범위
기업의 상황에 맞는 시작점을 찾습니다.
교육부터, 과제 진단부터, 맞춤 Agent 검토부터.
현재 준비된 범위에서 다음 실행으로 연결합니다.
SX 명칭과 소개서의 기준 ＋
SX는 Super Intelligence Transformation(초지능 전환)을 뜻하는 본 소개서의 서비스 표현입니다. 미국의 SI 행정명령이 SX라는 용어를 공식 지정한 것은 아닙니다. 관련 행정명령 원문
제품 구조는 도입 설명을 위한 예시이며 연동·기능은 검증 후 확정합니다. 계산 그래프는 입력 가정의 비교입니다.